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Selbst nach seiner Einführung in den 1970er Jahren durch IBM war der Begriff "Cloud" noch eher ein Begriff für Wetterfrösche als für IT- und Systemingenieure. Das änderte sich 2006, als Google-CEO Eric Schmidt den Begriff "Cloud Computing" auf einer Branchenkonferenz einführte. Seitdem wird Big Data in der Cloud von vielen Unternehmen erforscht, um Skalierbarkeit und Funktionalität für ihre Arbeit zu erreichen.
Wie war das Leben vor dem Aufkommen von Cloud-Plattformen?
Die meisten großen Unternehmen bauten, betrieben und verwalteten in der Vergangenheit ihre eigenen Serverfarmen, um aus riesigen Datenmengen Wert zu schöpfen. Dieser altmodische Ansatz ist für Unternehmen, die ihre Geschäftsziele mithilfe von komplexem maschinellem Lernen und KI-Algorithmen auf massiven Datensätzen erreichen wollen, wirtschaftlich nicht mehr sinnvoll.
Mit der zunehmenden Abhängigkeit von Daten, um Antworten auf immer mehr Geschäftsfälle zu finden, versuchen Unternehmen heute, diese Anforderungen mit der bestmöglichen Infrastruktur zu erfüllen. Mit dem Wachstum der Daten wachsen auch die Systeme und Prozesse, die zu ihrer Verwaltung erforderlich sind. An dieser Stelle kommt die Cloud ins Spiel, oder besser gesagt, die Daten kommen in die Cloud. Big Data in der Cloud kommt bei den Unternehmen besser an, um dem Umfang der Daten gerecht zu werden.
5 Vorteile von Big Data in der Cloud
Da Cloud-Plattformen der Weg in die Zukunft sind, ist es am besten, zu verstehen und zu schätzen, welche Auswirkungen die Migration Ihrer On-Premise-Infrastruktur auf eine Cloud hat. Hier sind die 5 wichtigsten Gründe, warum Sie die Migration auf eine Cloud-Plattform in Betracht ziehen oder die besten Optionen auf dem Markt evaluieren sollten, wenn Sie bereits eine nutzen.
1) Höhere Betriebszeit
Die besten IT-Spezialisten können nur schwer eine so hohe Serververfügbarkeit und Zuverlässigkeit bieten wie die großen Cloud-Anbieter. Bei diesen liegt die Verfügbarkeit meistens über 99,9%. Darüber hinaus bieten sie Gutschriften an, wenn die monatliche Betriebszeit unter einen bestimmten Schwellenwert fällt.
2) Erhöhte Skalierbarkeit
Große Datenmengen erfordern eine hohe Verarbeitungsleistung und Speicherplatz. Die Cloud ist am besten geeignet, um sich schnell an wechselnde Datenmengen anzupassen. Dementsprechend können plötzliche Spitzen bei der Datengröße oder den Verarbeitungsanforderungen effizient bewältigt werden.
3) Niedrigere TCO (Total Cost of Ownership)
Das IaaS-Modell (Infrastructure-as-a-Service) der Cloud ermöglicht es Unternehmen, die hohen Kosten der Infrastruktur vor Ort zu eliminieren und in Betriebskosten umzuwandeln. Es sind keine Vorabinvestitionen für die Einrichtung von Datenservern oder -lagern in Erwartung eines künftigen Bedarfs erforderlich.
4) Verringerung der Zahlungen im Laufe der Zeit
Ja, Sie haben richtig gelesen. Beim Cloud Computing werden die Cloud-Ressourcen von vielen anderen Unternehmen gemeinsam genutzt. Je mehr Unternehmen die Cloud nutzen, und das tun sie, desto mehr amortisieren sich die Kosten, die auf alle Nutzer:innen verteilt werden, und der Betrag, den Sie für Ihre Cloud-Dienste ausgeben, wird immer geringer!
5) Erhöhte Datensicherheit
Wenn Sie glauben, dass dies eine der Herausforderungen ist, die Sie davon abhält, die Daten Ihres Unternehmens in der Cloud zu hosten, lesen Sie weiter. Die Anbieter von Cloud Computing stehen im Wettbewerb mit ihren Konkurrenten, und die Differenzierung auf der Grundlage der Datensicherheit verschafft den Akteuren einen gewissen Vorteil gegenüber den anderen. Denn sie sind für große Mengen kritischer Kundendaten verantwortlich und haben im Falle eines Sicherheitsverstoßes viel zu verlieren. Daher sind ihre Sicherheitsexperten mit den neuesten Sicherheitsstandards vertraut.
Abgesehen von den oben genannten Vorteilen bietet die Cloud noch viele weitere Vorteile, z. B. eine bessere Notfallwiederherstellung, einfache Automatisierung, Auswirkungen auf die Umwelt, Flexibilität bei der Nutzung usw. Die Liste lässt sich fortsetzen.
Wer sind die Hauptakteure der Branche?
AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure und GCP (Google Cloud Platform) liefern sich ein hartes Rennen um die Führung.
| AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|
| Größerer Marktanteil | Beste Interoperabilität mit bestehenden Rechenzentren - hybride Infrastruktur | Umfangreiches Fachwissen in den Bereichen Deep Learning, KI, ML und Data Analytics |
| Eine umfangreiche Liste von Fähigkeiten | Großartiger Unternehmenshintergrund und -support | Mehr auf Open Source und DevOps ausgerichtet |
| Kürzere Lernkurve mit der AWS-Verwaltungskonsole | Breites Funktionsspektrum | Flexible Verträge und hohe Rabatte |
| Stärkerer Fokus auf öffentliche Cloud-Lösungen | Zugang zu App-Konnektoren innerhalb der Microsoft-Produktfamilie | Entwickelt für Cloud-native Unternehmen |
Andere in Frage kommende Cloud-Dienste sind IBM Cloud, VMware Cloud on AWS, Oracle Big Data Cloud und Alibaba Cloud.
Wir bei dataformers setzen vor allem auf die Azure Cloud Services, zum Beispiel Azure Data Factory, um Ihnen zu ermöglichen, aus Ihren Rohdaten einen umfangreichen geschäftlichen Nutzen ziehen zu können.
Nachdem Sie nun einen Eindruck davon bekommen haben, was die Cloud Ihrem Unternehmen bringen kann, ist es am besten, sich von einem Experten helfen zu lassen, um sicherzustellen, dass Sie alle aufgeführten Vorteile und mehr nutzen. Kontaktieren Sie uns dafür gerne.
