Das Hauptproblem großer Datenmengen zeigt sich darin, wenn Unternehmen versuchen, unstrukturierte Daten aus verschiedensten Quellen in unterschiedlichsten Formaten zu kombinieren. Datensilos und heterogene IT-Landschaften sind Effizienz-Killer, mit denen wir für Sie Schluss machen.
Unser Data Engineering hilft bei der Entwicklung einer stabilen Datenerfassung und Datenbereitstellung für Analysesysteme, maschinelle Lernalgorithmen und Data Science.
Via ETL Datenextraktion ist es möglich, Ihre Daten so zu konsolidieren, zu verarbeiten und aufzubereiten, dass diese sowohl in einer lokalen als auch Cloud-basierten oder hybriden Umgebung gespeichert werden können.
Saubere, leicht zugängliche Daten in gängigen Formaten sind der Schlüssel für wertvolle Erkenntnisse und neue Geschäftschancen. Aufgrund der unzähligen Datenquellen, die täglich hinzukommen, erlaubt Ihnen ausschließlich die richtige Strategie einen effizienten Umgang. Gewinnen Sie eine 360° Sicht auf eine zentralisierte Datenhaltung für relevante Daten in gleicher Auflösung und Datenqualität.
Zudem modellieren und skalieren wir Ihre Datenbanken, damit Ihr Datenfluss für jeglichen Einsatzzweck sichergestellt ist.
TREND
Im Hinblick auf die digitale Transformation, das Internet-of-Things (IoT), Algorithmen und KI verändern sich Anforderungen laufend. Die Verlagerung der Daten in die Cloud ist in der Speichertechnologie modern. Jedoch hat sich der Trend in Richtung hybrider Modelle verschoben. Welche Faktoren hierfür verantwortlich sind, erklären wir Ihnen gerne.
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